日本語で書く。
SQL が返ってくる。
知りたいことを説明するだけ。Tablize が SQL を生成し、ライブのデータベースで実行し、 グラフを描いて結果を説明します。そして書いたクエリを必ず見せるので、答えは ブラックボックスではなく監査可能です。
一文から、クエリへ
あなたは日本語で質問します：
Tablize は SQL を生成して実行し、それを見せます：
SELECT p.name, SUM(oi.quantity * oi.unit_price) AS revenue FROM order_items oi JOIN products p ON p.id = oi.product_id JOIN orders o ON o.id = oi.order_id WHERE o.created_at >= date_trunc('month', now()) - interval '1 month' GROUP BY p.name ORDER BY revenue DESC LIMIT 5;
読めて、信頼できる SQL
スキーマを理解
クエリを書く前に実際のテーブルとカラムを読み取ります——フィールド名を推測しません。
SQL を表示
生成したすべてのクエリが見えます。読んで、コピーして、編集して、再実行できます。
推測ではなく検証
Deep Analysis モードでは、数字を出す前に行をサンプリングし整合性をチェックします。
あなたのデータベースの SQL を生成
チームが実際に運用するデータベースに直接接続——ウェアハウスや SaaS ソースにも。
本番の Postgres データに対して、日本語で SQL を生成・実行します。
質問を MySQL クエリに変換し、エージェントが生成した SQL を読めます。
Snowflake、Supabase、SaaS ソース——1 つの質問で横断結合。
すべての連携 →よくある質問
テキスト to SQL とは何ですか？
テキスト to SQL（自然言語 to SQL、NL2SQL とも呼ばれます）は、自然な日本語の質問を SQL クエリに変換し、実行して、答えを返す技術です。Tablize はこれをあなたのライブ PostgreSQL / MySQL データベースに対して行い、生成した SQL を必ず表示します。
AI SQL クエリジェネレーターですか？
はい。Tablize はあなたの質問から完全なクエリ——結合、集計、ウィンドウ関数、CTE——を生成し、実行して結果を説明する AI SQL ジェネレーターです。SQL はコピー・編集・再実行できます。
スキーマを理解しますか？
はい。エージェントはクエリを書く前に、実際のテーブル・カラム・型・リレーションを調べます。そのため、フィールド名や結合を捏造せず、正しく使います。
生成された SQL はどのくらい正確ですか？
ライブスキーマを先に読み、クエリを表示するので、結果は監査可能です。Deep Analysis モードでは、数字を提示する前に行をサンプリングし整合性をチェックします。
どのデータベースに対応していますか？
PostgreSQL と MySQL に直接対応し、Snowflake や Supabase、39 の SaaS ソースにも対応します。1 つの日本語の質問で複数を横断して結合することもできます。
自然言語 SQL と何が違いますか？
「テキスト to SQL」と「自然言語 SQL」は同じ機能を指します。データベースに日本語で質問するという観点での説明は、AI データ分析のページもご覧ください。