Data Agent

ずっと空いていた、アナリストの席へ。

データアナリストを電話一本で呼べるような感覚。しかも、毎回の回答を覚えていて、毎週月曜日に自動で回り、コーヒー代以下のコストで動き続けます。

データはあなたのワークスペース内に留まります。ユーザーごとに分離された PostgreSQL。いつでもエクスポート可能、いつでも解約可能、14日間の返金保証付き。 データポリシーを見る →

3 人の利用者、3 つの質問、1 日。スクロールしてご覧ください。

09:12
Lena
「火曜日に登録数が落ちたのはなぜ?」
落ち込みの主因モバイル Web
レポート
13:04
Daniel
「今週、利益率が最も落ちた SKU は?」
最も落ちた品オーツミルク
ダッシュボード
夕方18:20
Sarah
「先月の分析を、このクライアントのデータで再実行して。」
再実行12 クライアント
スクリプト
いつでも—:—
あなた
「最初に聞きたいことは何ですか?」
あなたのデータあなたの質問
はじめる →

1 日。3 つの質問。同じ Data Agent。

ここに登場する 3 人は、それぞれ本当に気になっていた質問を Tablize にしました。3 人とも、すぐに使える答えと、タブを閉じた後も働き続けてくれるものを手にしています。

09:12 · 朝
Lena
2 つ目の SaaS を開発中のインディー開発者

Lena がノート PC を開くと、火曜日の登録数が一日中横ばいだったことに気付きます。アナリティクスチームはおらず、急いで SQL を書く余裕もなく、Mixpanel のタブを探し回る時間もありません。彼女は Tablize を開いて、聞きました。

彼女が残したもの毎週月曜日の朝に自動で走る「登録ヘルス」レポート。
lena のワークスペース
火曜日 · 09:12
Lena
火曜日に登録数が落ちたのはなぜ?
postgres · events テーブル · 直近 14 日
Tablize
sql.query · 時間帯 × 流入元別の登録数 318 ms
python.analyze · 14 日ベースラインに対する異常検知 692 ms
火曜日の登録数は前週比で 38% 減でした。落ち込みはモバイル Web に集中していて、デスクトップと iOS アプリは変化ありません。落ち込みは 08:45 に始まり、16:20 頃に回復しています。
モバイル Web
−61%
デスクトップ
−4%
iOS アプリ
+1%
ある流入元 — Product Hunt のローンチ — が同じ時間帯にトラフィックを送らなくなっていました。リンクが壊れていた可能性が高いです。
13:04 · 昼
Daniel
7 人規模の DTC ブランドのオペレーション責任者

今週の売上は伸びているのに、会計士からは利益率がおかしいと言われています。ピボットを組み直す時間はありません。Tablize は Shopify と Stripe にすでに接続済みです。

彼が残したものチームの Notion にピン留めされた、リアルタイム更新の利益率ダッシュボード。
ops · harvest co.
火曜日 · 13:04
Daniel
今週、利益率が最も落ちた SKU は?
shopify + stripe · リアルタイム
Tablize
sql.query · 注文 × 商品 × 返金の結合 421 ms
3 つの商品で、先週比 $8,420 の利益が失われています。3 つとも、火曜日に誤ったエリアに出荷されたフルフィルメントバッチに紐づいています。
SKU商品利益率 Δ
SKU-1047Oat Milk, 1L−$4,120
SKU-0912Cold Brew−$2,640
SKU-2238Matcha, 50g−$1,660
18:20 · 夕方
Sarah
独立系データコンサルタント

Sarah のクライアントは月 12 社。どの案件もほぼ同じ分析 — コホート維持率、LTV、機能採用率 — を、異なるデータスキーマに対して行います。一度は手作業で全部やりました。今は Tablize がそれを再実行してくれます。

彼女が残したもの再利用可能なスクリプト。最初のクライアントは 30 分、次は 5 分で完了。
client · mercato
火曜日 · 18:20
Sarah
先月のコホート分析を、このクライアントの Mercato データで再実行して。
mercato_events.csv · 104,211 行
Tablize
script.run · cohort_retention_v3 1.8 s
先月の Cohort retention v3 スクリプトを Mercato データセットで再実行しています。スキーマは 1 箇所の調整付きで自動マッピング: user_signup カラムは signup_ts に対応しました。
コホート1 週目4 週目12 週目
Jan100%62%41%
Feb100%68%44%
Mar100%71%
維持率は月を追って改善しています。最大の伸びは 4 週目 — 2 月に行ったオンボーディング改善が、明確に効いています。

4 人 4 様。でも、ループは 1 つ。

Tablize のセッションはすべて、同じ 3 拍子で進みます。スプレッドシートの分析でも、ファネルのデバッグでも、クライアント用スクリプトの再実行でも、倉庫の監視でも同じです。

01

Connect — つなぐ

ファイルをドラッグするか、データベース URL を貼るか、API を差し込むか、MQTT フィードを向けるだけ。

02

Ask — 聞く

日本語で聞いてください。Tablize が SQL を書き、Python を実行し、読める形で答えを説明します。

03

Keep — 残す

答えを Report、Script、Watch、Dashboard、App として保存。捨てずに、ずっと残せます。

実際の言葉で、そのまま。

分析する
登録月別の維持率
火曜日にコンバージョンが落ちたのはなぜ?
この CSV を整えて、おかしい所を教えて
自動化する
毎週月曜日にこのレポートをメールで送って
来月のデータで同じ分析を再実行して
これを再利用できるスクリプトにして
作る
users テーブル用の CRUD 管理画面を作って
チーム用のダッシュボードを作って
非エンジニアでも触れるツールにして
監視する
返金率が 3% を超えたら通知して
センサーが 30°C を超えたらアラート
この SKU を 48 時間 Watch して

データアナリストに頼みたいことは、何でも Tablize に頼めます。

すべての答えが、資産になる。

ほとんどの AI データツールは、答えを出した後にそれを忘れます。Tablize は、良い答えを「ずっと働き続けるもの」に変えます。

Report

書き起こした答え

チャート付きの Markdown。共有リンク付き。来週のレポートは、今週のものを起点に作れます。

Script

再実行できるロジック

答えの裏側のコード。新しいデータに対してワンクリック、あるいはスケジュールで実行可能。

Watch

繰り返しチェック

問題なければ静かに。動いた瞬間に通知。お好みの場所にお知らせします。

Dashboard

ライブビュー

チームに共有、または Notion に埋め込み。自動で更新されます。

App

ミニツール

非エンジニアのメンバーが、あなたに聞かなくても使える本物の CRUD パネル。

スプレッドシートからセンサーまで、すべてが 1 つのワークスペースに。

Tablize は、今あるデータを今ある場所のまま読みます。事前に移動する必要はありません。

スプレッドシート
  • CSV · XLSX
  • Google スプレッドシート
  • Notion DB
データベース
  • Postgres
  • MySQL
  • Supabase
  • SQLite
API
  • REST · GraphQL
  • Webhook
  • カスタム認証
デバイス・カメラ
  • MQTT センサー
  • IP カメラ
  • RTSP フィード

ほとんどのデータツールはデータベースで止まります。Tablize は物理世界も読みます — なぜなら、「注文がなぜ間違ったのか」の答えは、Postgres ではなく倉庫のカメラに映っていることがあるからです。

もう 1 つのチャットボットでも、ノートブックでも、ダッシュボードでもない。

比較対象従来のアプローチTablize
ChatGPT + CSV
単発アップロード
答えを 1 回出したら、データを忘れる。自動化も再実行もなし。 永続的なワークスペース。スクリプトを保存し、レポートをスケジュールし、Watch を作る。来週でも続きを聞ける。
Jupyter / DuckDB
ノートブック、SQL クライアント
コードは自分で書く必要がある。 日本語で聞くだけ。コードは副産物で、必要なら編集できる。
Metabase / Looker
BI ダッシュボード
ダッシュボード起点。質問はツールの中に組み込む。 答えが起点。ダッシュボードは良い答えを残す手段の 1 つ。
Zapier / n8n
ワークフロー自動化
ワークフローを最初に設計する必要がある。 質問するだけ — Tablize が必要なステップを選ぶ。

無料で始めて、必要な分だけ残す。

スプレッドシートを 1 つ放り込んで、最初の答えを数分で。カード不要、セットアップ不要、Watch の設定も不要。

Free
$0
無料で試せる

「とりあえず質問に答えて」

  • CSV / XLSX のアップロード
  • デモではない、本物のエージェント
  • 1 つの質問とフォローアップを完了できるトークン量
  • 答えの共有リンク
  • セッション終了時にデータは破棄
無料で試す
Plus
$20
/ 月

「答えを残したい」

  • Free のすべて
  • Postgres、MySQL、API に接続
  • Report と Script の保存
  • 週次スケジュール
  • 5 GB の永続ストレージ
Plus を始める
Max
$200
/ 月

「データスタック全体を運用」

  • Pro のすべて
  • マルチサイトフェデレーション
  • 定期ブリーフ (Business Agent)
  • 優先コンピュート
  • 監査ログ
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最初の質問の答えを、60 秒で。

CSV を放り込んで、アナリストに聞きたいことをそのまま聞いてください。残したいものだけ、残してください。