財務データをアップロード。前提を日本語で設定。DCF・類似企業比較・感応度マトリクス・M&A モデルを — 100 回目のスプレッドシートを作り直さずに。
DCF バリュエーション、類似企業分析、感応度マトリクス、簡易マルチプル — すべて会話で。財務モデルや生データのエクスポートをアップロードすると、エージェントが標準的なワークフロー（前提・FCFF・WACC・ターミナルバリュー、最後にバリュエーションダッシュボード）を案内します。
モジュールを買う必要はありません。テンプレートを配線する必要もありません。やりたいことをエージェントに伝えてください — モデルを構築し、分析を実行し、結果を整形します。
履歴データをアップロード、前提を設定、企業価値 + 感応度マトリクスを数分で取得
ピアセット全体で EV/EBITDA、P/E、P/S を中央値・平均・四分位統計付きで一括計算
「売上 700M、EV/Revenue 10 倍 — EV はいくら?」即座に計算、セットアップ不要
WACC × 成長率マトリクスをヒートマップダッシュボードとしてレンダリング
異なる交換比率での取引のプロフォーマ EPS 影響
任意の前提を横断するパラメータスイープによる強気・基本・弱気ケース
日本語で、自然に。エージェントが SQL と Python に翻訳し、結果に責任を持って戻ってきます。
「対象企業の 3 年分の財務データがあります。WACC 10% で DCF を実行し、売上成長が 8% に下がった場合の影響を見せて。」
「比較対象 8 社の市場規模、売上、EBITDA を渡します。マルチプルを計算し、売上 700M の対象会社の含意バリュエーション範囲を出して。」
「WACC 8〜12%（0.5% 刻み）× ターミナル成長率 2〜4%（0.5% 刻み）の感応度マトリクスを作って。基本ケースをハイライト。」
Excel モデルの整形に 60% の時間を取られている。Tablize は計算と整形を担う — あなたは前提とストーリーに集中。1 会話が 2 時間のモデリングを置き換える。
月 20 件の対象企業を評価。Tablize で標準モデルが数分。重要な案件だけに時間を使えるように — 同じスプレッドシートを 20 回再構築しない。
Bloomberg なし、アナリストなし。あなたとノート PC と「木曜までにバリュエーションがほしい」というクライアント。Tablize は雇えないアナリスト — 週末も働きます。
対象スクリーニング、簡易バリュエーション、取締役会向けプレゼン。Tablize はデータエクスポートと PowerPoint の間に座り、生数字を意思決定可能な分析に変えます。
サンプルプロンプト「「対象企業の 3 年分の財務データがあります。WACC を 10% 前後で DCF を実行し、売上成長が 8% に下がった場合のバリュエーション変化を見せてください。」」をそのまま試せます。2 分で何が返ってくるか見てみてください。