1 つのプラットフォーム。
あなたの業界の
専門知識を組み込み。

Tablize は、あなたの業界の動き方を学習します — 数式、ワークフロー、重要なメトリクス。業界を伝えるだけで、「数字を出して」と言ったときにエージェントは何をすべきかを知っています。

1

業界を設定

業界を Tablize に伝えてください。エージェントがドメイン固有の知識 — 数式、ワークフロー、用語 — をロードします。

2

データを持ち込む

Excel・CSV のアップロード、API 接続、または持っているデータを説明するだけ。エージェントが実際のデータ形式に適応します。

3

質問する

「DCF を走らせて」「解約率を見せて」「滞留品をフラグ立てて」。エージェントはあなたの業界での意味を理解し、結果を返します。

業界を選んでください。あとはエージェントに任せて。

各業界には、ドメイン知識、実証済みの計算テンプレート、自分のデータをインポートする前に試せるサンプルデータが付属しています。

金融 Wind、Capital IQ、または手入力からの Excel / CSV エクスポート

投資銀行・PE

DCF バリュエーション、類似企業分析、感応度マトリクス、簡易マルチプル — すべて会話で。財務モデルや生データのエクスポートをアップロードすると、エージェントが標準的なワークフロー(前提・FCFF・WACC・ターミナルバリュー、最後にバリュエーションダッシュボード)を案内します。

DCF バリュエーション

履歴データをアップロード、前提を設定、企業価値 + 感応度マトリクスを数分で取得

類似企業分析

ピアセット全体で EV/EBITDA、P/E、P/S を中央値・平均・四分位統計付きで一括計算

簡易マルチプル

「売上 700M、EV/Revenue 10 倍 — EV はいくら?」即座に計算、セットアップ不要

感応度分析

WACC × 成長率マトリクスをヒートマップダッシュボードとしてレンダリング

M&A 増加・希薄化

異なる交換比率での取引のプロフォーマ EPS 影響

シナリオモデリング

任意の前提を横断するパラメータスイープによる強気・基本・弱気ケース

このプロンプトを試す 「対象企業の 3 年分の財務データがあります。WACC を 10% 前後で DCF を実行し、売上成長が 8% に下がった場合のバリュエーション変化を見せてください。」
クオンツ取引 取引所 API キー (Binance、OKX) または OHLCV データの CSV エクスポート

トレーダー・クオンツリサーチャー

取引所 API に接続し、ヒストリカルデータをインポートして、聞くだけ。エージェントが指標を計算し、シグナルをスクリーニングし、ウォッチリストを監視し、朝のブリーフィングを届けます — リサーチを早め、動きを見逃しません。バックテストエンジンも注文執行もありません — すべてを鋭くするデータ分析レイヤーだけ。

マーケットデータ同期

Binance、CoinGecko、任意の REST API — K-line、ティッカー、オンチェーンデータをスケジュール自動同期

テクニカル指標

RSI、MACD、ボリンジャーバンド、移動平均 — pandas と ta-lib で計算、手書きコード不要

ファクタースクリーニング

「RSI が 30 以下で出来高ダイバージェンスがプラスのトークンを見せて」 — 自然言語での複数条件フィルター

相関分析

資産・時間枠・市場レジームを横断するローリング相関 — ヒートマップダッシュボード付き

価格アラートと Watch

「BTC が 1 日で 5% 下落したら通知して」 — 任意の SQL 条件での自動 Watch

朝のブリーフィング

定期日次レポート: 一夜の動き、上昇・下落トップ、ボラティリティスパイク、指標トリガー

このプロンプトを試す 「BTC と ETH の過去 90 日の 1 時間足を取得して。14 期間 RSI を計算して、両方が同時に売られすぎになった瞬間を全部フラグ立てて。その後 5 日間の価格はどうなった?」
EC・小売 Shopify / Amazon / TikTok Shop / Stripe 同期、または CSV エクスポート

EC 事業者・DTC ブランド

26 のコネクタが EC スタック全体をカバー — Shopify、Amazon、TikTok Shop、eBay、Etsy、Walmart に加え、5 つの広告プラットフォーム、3 つの配送業者、4 つの決済プロセッサー。すべて接続し、エージェントに SKU 別の本当の利益、クロスプラットフォーム広告 ROI、在庫アラートを聞けます。$20/月から — Triple Whale や Daasity の一部の価格。

SKU 別利益

売上から原価、配送、広告費、プラットフォーム手数料を差し引いた利益 — 全チャネル横断

クロスプラットフォーム比較

同じ SKU の Amazon vs Shopify vs TikTok Shop — 売上、利益率、返品率を並列表示

チャネル横断広告 ROI

Google + Meta + TikTok + Amazon Ads 統合 — 自己申告ではなく本当の ROAS

在庫アラート

「在庫が 7 日分を切った SKU があったら通知して」 — 自動 Watch

顧客コホート

獲得月・流入元・初回購入カテゴリ別の維持率カーブ

定期週次レポート

月曜朝の P&L、広告効率、在庫警告 — スケジュール配信

このプロンプトを試す 「過去 30 日の SKU 別純利益率を見せて。原価、広告費、プラットフォーム手数料、配送を含めて。15% 未満のものをフラグ立てて。」
SaaS Stripe 同期または請求エクスポート CSV

SaaS・サブスクリプション事業

取締役会が求めるメトリクス — MRR、ARR、解約率、LTV、CAC 回収期間 — を、$500/月のアナリティクスツールではなく、決済データから計算。Stripe に接続するかサブスクリプションエクスポートをアップロードすれば、エージェントがあなたのメトリクススタックを構築します。

MRR / ARR トラッキング

新規・拡張・縮小・解約 MRR を月別に分解

解約分析

ロゴ解約、収益解約、コホートレベルの維持率カーブ

LTV / CAC 比率

ライフタイムバリュー対獲得コスト、回収期間付き

コホート分析

登録コホート別の売上とエンゲージメントを経時で

トライアル転換

Free → 有料の転換率をプラン・流入元・機能利用別にセグメント

使用量課金

メーター使用量の集計、超過検出、請求調整

このプロンプトを試す 「Stripe データを接続して、過去 12 ヶ月の MRR トレンド、解約率、ネット収益維持率を示すダッシュボードを作って。」
製造業 MQTT ブローカー、センサー CSV、または生産ログ

工場・産業オペレーション

MQTT センサー、カメラ、生産ログを接続。エージェントが現場を 24/7 監視 — 温度ドリフト、振動異常、出力ギャップ — 注意が必要なときだけ通知します。SCADA ライセンス不要。

センサー監視

MQTT デバイスバインディング、リアルタイムテレメトリ、しきい値アラート

生産効率

生産ログデータからの OEE、サイクルタイム、歩留まり

予知保全

振動と温度のトレンド分析で故障を早期に検出

空間ダッシュボード

フロアプランオーバーレイで全デバイスステータスを一目で

品質管理

ライン・シフト・バッチ別の根本原因ドリルダウン付き不良率トラッキング

エネルギー監視

マシン・ライン・シフト別の電力消費と異常検知

このプロンプトを試す 「CNC-001 の温度センサーをバインドして、65°C を 10 分以上超えたらアラートして。」
広告 Google Ads / Meta Ads / TikTok Ads アカウント (OAuth)

ペイドメディア・広告運用

Google Ads、Meta Ads、TikTok Ads に接続 — エージェントがすべてのキャンペーンデータを 1 つのデータベースに取り込み、クロスプラットフォームの質問に即座に答えます。どのチャネルの CPA が最も低いか? 予算はどこで無駄になっているか? 今週何が変わったか? 3 つのダッシュボードではなく、1 つの会話で。

クロスプラットフォーム同期

Google Ads、Meta Ads、TikTok Ads、Amazon Ads — すべて毎日 1 つのデータベースに同期

ROAS・CPA 分析

クロスプラットフォームメトリクスを 1 クエリで計算、キャンペーン・広告グループ・キーワードでドリルダウン

予算配分

「次の 1 ドルはどこに?」 — 広告データを Shopify 注文と結合して真の ROI を

検索ワードマイニング

検索ワードレポートから無駄な支出とキーワード機会を発見

異常アラート

CPA スパイク、支出ペース逸脱、コンバージョン低下時に通知

週次ブリーフィング

毎週月曜朝、クロスプラットフォームレポートを Slack に自動配信

このプロンプトを試す 「過去 7 日の Google Ads と Meta Ads の ROAS を比較して。CPA が $50 を超えるキャンペーンをフラグ立てて。」
物流 WMS エクスポート、ShipStation 同期、または配送 CSV

サプライチェーン・倉庫管理

在庫回転率、注文リードタイム、倉庫稼働率、配送業者パフォーマンス — BI チームに半日かかっていた質問。WMS エクスポートをアップロードするか配送 API を接続して、聞くだけ。

在庫回転率

在庫日数、滞留品、デッドストックの識別

注文リードタイム

倉庫・配送業者・送付先別のエンドツーエンド出荷時間

倉庫稼働率

ピーク・オフピーク比較によるスペースと労働効率

配送業者パフォーマンス

配送業者別の定時配達率、破損率、出荷あたりコスト

需要予測

ヒストリカルパターンに基づく SKU レベルの需要時系列予測

配送コスト分析

ルート、重量帯、サービスレベル別のコスト内訳

このプロンプトを試す 「過去 90 日動いていない SKU は? 倉庫別のデッドストックと推定保管コストを見せて。」

ご自身の業界がない場合は?

Tablize はあらゆる構造化データに対応します。上記の業界は事前設定された出発点ですが、プラットフォームはスプレッドシートやデータベースに格納できるあらゆるものを扱えます。不動産、教育、エネルギー、農業、ホスピタリティ — データと疑問があれば、Tablize はお役に立てます。

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答えを知っています。聞いてみてください。

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