Tablize | AI 原生 Data Agent

从一个对话窗口开始的
Data Agent

把表格、报表、文档和业务数据直接丢进来,立刻开始分析。需要时,再在对话中连接 CRM、ERP、财务、广告、工单、IoT 和知识系统,识别 action,持续驱动团队做正确的事。

不是 BI,不是聊天问数,也不是一次性 Copilot。Tablize 是一个真正能持续工作的 Data Agent。

Tablize Data Agent conversation window with connected business systems

先用起来,再逐步接入,再持续产生动作

大多数数据产品都要求先接系统、先建模、先配置,最后才能开始用。Tablize 反过来做。你可以先把手头的数据直接放进对话窗口开始分析;当问题变复杂,再在对话里把更多系统接进来;当分析反复出现,再把它沉淀成定时报、预警和业务 app。

Tablize 如何工作

Step 01

直接开始

把 Excel、CSV、报表截图、PDF、表格和文档直接拖进对话窗口,马上开始问、看、比、找原因。

Step 02

边聊边连接

需要更多上下文时,直接在对话中连接 CRM、ERP、财务、广告、工单、数据库、IoT 和知识库,不用切到另一个后台重新搭。

Step 03

分析出 action

Tablize 不只给答案,还会从分析结果里识别下一步该做什么,生成建议、提醒、任务、审批或工单。

Step 04

沉淀成持续系统

把高价值分析变成定时报、持续监控和自动预警;进一步,把能力做成可交互 app,让客户和团队直接使用。

一个完整的 Data Agent,不只是回答问题

会理解上下文

理解当前对话里的文件、数据、文档和业务问题。

会逐步调用更多系统

不是一次性查数,而是在需要时扩展上下文和数据范围。

会做连续分析

从提问、探索、归因到建议,在一个连续工作流里完成。

会推动动作

把分析结果推进到消息、任务、审批、工单和 CRM 更新里。

会持续运行

把一次分析变成每天、每周、每月都在工作的业务循环。

会被产品化

把成熟场景封装成业务 app,面向内部团队、客户或合作伙伴提供交互。

Tablize 适合解决这些高价值问题

为什么这个月利润掉了
哪些渠道看起来增长,其实在亏钱
哪些客户或项目正在吞毛利
哪些库存、履约或退货问题要优先处理
哪些设备异常会影响 SLA 和客户体验
下一步应该通知谁、派什么工单、做什么动作

不同角色,不同问题,同一个 Data Agent

创始人 / 总经理

看经营变化、找关键问题、抓最值得先处理的 action。

财务负责人

盯利润、现金流、应收和费用,理解变化背后的驱动因素。

销售负责人

识别漏斗卡点、商机风险和应跟进的客户。

市场 / 增长负责人

看真实 ROI,找出高转化低利润的假增长。

运营 / 供应链负责人

发现库存、履约、退货、门店和流程异常。

设备 / 服务团队

从告警走到影响评估、派单建议和服务闭环。

特别适合这些跨系统、高频决策场景

Tablize 和 BI、Copilot、Chat with Data 有什么不同

不是先实施后使用

Tablize 让你先把数据丢进来,先解决问题,再逐步接入更多系统。

不是一次性问答

它能在一个连续上下文里完成完整的数据工作流。

不是只给 insight

它会进一步识别 action,并推动流程执行。

不是只能服务内部分析

成熟能力可以沉淀成定时报、自动预警和交互式 app。

Tablize 是什么

Tablize 是一个 AI 原生 Data Agent。它让团队从一个对话窗口开始,直接用文件、报表、文档和业务数据工作;在需要时再于对话中连接企业系统和知识库;在连续上下文中完成分析、归因、建议和执行推进;并把高价值工作沉淀成持续运行的业务循环和可交互 app。

让数据不再只是被查看,而是真正开始工作

如果你的团队还在拉表、追问原因、补动作,Tablize 可以把这些工作变成一个持续运行的 Data Agent。