KI-Datenanalyse für Tabellen,
Datenbanken und Dashboards.
Tablize ist ein Daten-Agent, der Ihre Daten in einfachem Deutsch analysiert. Stellen Sie eine Frage — er schreibt das SQL oder Python, führt es aus, stellt das Ergebnis als Diagramm dar und erklärt, was er gefunden hat. Anschließend bewahrt er die Analyse auf, sodass die Antwort jeden Montag von selbst zurückkommt.
Richten Sie ihn auf beliebige Daten
Dateien, Produktionsdatenbanken und SQL-Abfragen — ein Agent, eine einfachsprachliche Frage, die über alle hinweg verknüpfen kann.
CSV, Excel, JSON, Parquet. Datei einwerfen und fragen — keine Formeln, keine Pivot-Tabellen.
Mit einer CSV chatten →PostgreSQL, MySQL, Snowflake, Supabase. Fragen Sie auf Deutsch; lesen Sie das geschriebene SQL.
Mit Ihrer Datenbank chatten →Beschreiben Sie, was Sie wissen möchten — der Agent schreibt das SQL, führt es aus und erklärt das Ergebnis.
Natürlichsprachliches SQL →Von einer Frage zu einem wiederverwendbaren Asset
Fragen
„Warum ist der Umsatz im März gesunken?" Der Agent liest Ihr Schema, schreibt die Abfrage, führt sie aus und erklärt die Antwort mit einem Diagramm.
Verifizieren
Im Deep-Analysis-Modus zieht er Stichproben aus den Zeilen und prüft die Ergebnisse auf Plausibilität, bevor er eine Zahl zeigt — und das SQL ist stets sichtbar.
Aufbewahren
Speichern Sie es als Dashboard, als geplanten Bericht oder als Wächter, der Sie benachrichtigt, sobald sich etwas bewegt.
Eine Analyse, der Sie wirklich vertrauen können
Die meisten Werkzeuge für „KI in der Datenanalyse" erfinden selbstbewusst Zahlen. Tablize ist darauf ausgelegt, nachvollziehbar zu sein — es führt die Analyse so durch, wie es eine sorgfältige Fachkraft täte.
Es liest Ihre echten Tabellen und Spalten, bevor es eine Abfrage schreibt — es rät nicht bei Feldnamen und erfindet keine Daten.
Jede Abfrage und jede Berechnung ist sichtbar. Lesen, kopieren, bearbeiten, erneut ausführen. Keine Black Box.
Der Deep-Analysis-Modus zieht Stichproben aus den Zeilen, prüft Summen auf Plausibilität und gleicht gegen, bevor er eine Zahl präsentiert.
Was Sie fragen können
- „Was hat sich beim Umsatz in diesem Quartal verändert, und warum?"
- „Welche Kunden stehen kurz vor der Abwanderung?"
- „Bereinige diesen Datensatz — Nullwerte, Duplikate, Ausreißer."
- „Prognostiziere den nächsten Monat aus den letzten zwei Jahren."
- „Erstelle ein Dashboard mit KPIs nach Region."
- „Benachrichtige mich, wenn die Conversion unter 2 % fällt."
Arbeiten Sie mit einer Datei? Siehe Mit Ihrer CSV chatten. Fragen Sie eine Datenbank ab? Siehe natürlichsprachliches SQL.
Mehr als ein Chatbot mit einer CSV
Ein allgemeiner KI-Chatbot ist großartig für eine einmalige Frage. Zu einem Daten-Agenten greifen Sie, wenn die Frage wiederkehrt — wenn die Analyse fortbestehen, sich mit Ihrer echten Datenbank verbinden, nach Zeitplan laufen und zu etwas werden soll, das Ihr Team tatsächlich nutzt. Tablize verbindet sich mit Ihren Daten, zeigt seine Arbeit und bewahrt jede Analyse als wiederverwendbares Asset auf.
Häufig gefragt
Was ist KI-Datenanalyse?
KI-Datenanalyse bedeutet, eine Frage zu Ihren Daten in einfachem Deutsch zu stellen und einen KI-Agenten die Arbeit erledigen zu lassen — die Abfrage schreiben, sie ausführen, das Diagramm zeichnen und das Ergebnis erklären. Tablize ist ein Daten-Agent, der das über Ihre Tabellen, Datenbanken, APIs und Geräte hinweg leistet und die Analyse anschließend aufbewahrt, sodass Sie sie erneut ausführen oder in ein Dashboard verwandeln können.
Wie unterscheidet sich das von ChatGPT für die Datenanalyse?
Ein allgemeiner Chatbot gibt eine einmalige Antwort und vergisst Ihre Daten in der nächsten Sitzung. Tablize lebt mit Ihren Daten: Es verbindet sich mit Ihrer echten Datenbank, zeigt das geschriebene SQL, verifiziert Zahlen, bevor es sie präsentiert, und speichert jede Analyse als wiederverwendbaren Bericht, als Dashboard oder als Benachrichtigung.
Muss ich SQL, Python oder Statistik beherrschen?
Nein. Sie fragen in einfachem Deutsch und der Agent erledigt die Analyse — SQL, Python, Pivots, Joins, Diagramme und Statistik. Er zeigt seine Arbeit immer, sodass Fachleute sie lesen und bearbeiten können, doch Anwender ohne technischen Hintergrund müssen das nie tun.
Welche Daten kann es analysieren?
CSV-, Excel-, JSON-, Parquet- und SQLite-Dateien; PostgreSQL- und MySQL-Datenbanken; Warehouses wie Snowflake und Supabase; 39 SaaS-Konnektoren (Stripe, HubSpot, Shopify, GA4 und mehr); sowie Live-Feeds von MQTT-/IoT-Geräten. Eine einzige Frage kann über mehrere davon hinweg verknüpfen.
Kann ich den Zahlen vertrauen?
Im Deep-Analysis-Modus prüft der Agent das echte Schema, zieht Stichproben aus den Zeilen, führt Plausibilitätsprüfungen durch und gleicht die Ergebnisse gegen, bevor er Ihnen eine Zahl gibt — und das SQL ist stets sichtbar, sodass die Antwort nachvollziehbar ist und keine Black Box bleibt.
Ist es kostenlos zum Ausprobieren?
Ja. Verbinden Sie eine Datei oder Datenbank und erhalten Sie Ihre erste Analyse kostenlos, ohne Kreditkarte. Im Free-Tarif sind Sitzungen flüchtig; ab Plus aufwärts bewahrt Ihr Arbeitsbereich Dateien, Analysen, Dashboards und geplante Ausführungen auf. Ihre Daten werden niemals zum Training von Modellen verwendet.
Setzen Sie einen KI-Datenanalysten auf Ihre Daten an.
Verbinden Sie eine Datei oder Datenbank und erhalten Sie Ihre erste Analyse — verifiziert, als Diagramm dargestellt, erklärt — in weniger als einer Minute.